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En Algorath creemos en compartir nuestro conocimiento y experiencia. Nuestro objetivo es crear un ambiente que estimule el desarrollo profesional y personal de todos los trabajadores.

Nuestros puestos

Desarrollador en prácticas

¿Estás en el último año de la carrera y estás buscando aprender en una empresa de software, recibiendo una retribución económica por aprender? Algorath Software Lab está buscando candidatos para trabajar en un equipo multifuncional, desarrollando con los lenguajes más avanzados.

Tu viaje como desarrollador comienza desde el primer día con una capacitación inmersiva, lo que te convierte en una parte integral de nuestro equipo.

Además, necesitarás herramientas como:

  • React-Native
  • Git
  • Docker
  • Metodología Ágil
  • Herramientas en la nube como Azure o Google Cloud
  • Python

¡No dudes en apuntarte! Quizás eres el perfil que estamos buscando.

Aplicación externa a través de ICARO, plataforma Universitaria

Desarrollador Back-end

Programar aplicaciones software en una arquitectura de microservicios. Trabaje como miembro de un equipo multifuncional para diseñar y desarrollar aplicaciones.

Funciones principales:

  • Desarrolla el software de servidor necesario para satisfacer las necesidades comerciales, desde el diseño hasta la implementación junto a las pruebas de integración.
  • integración. El servidor software se compone una arquitectura de microservicios y está escrito en Go (Golang).
  • Trabaje como miembro de un equipo interfuncional trabajando con desarrolladores talentosos y reportando al líder del equipo.
  • Trabaja en estrecha colaboración con el equipo para garantizar que el desarrollo tecnológico y la entrega se implementen según las especificaciones dadas y con buena calidad.

Conocimientos, Habilidades, Cualificaciones y Experiencia: Conocimiento o interés en la Inteligencia Artificial.

Data Engineer

Role: Developing and managing data environments, creating pipelines within a cloud-based arquitecture. 

Funciones principales:

  • Develop and maintain scalable data pipelines which allows to obtain data from different data sources, as API integrations to support continuing increases in data volume and complexity. 
  • Implement processes and systems to monitor data quality, ensuring production data is always accurate and available for key stakeholders and business process that depend on it.
  • Work with Azure cloud services including Azure Data Lake, Azure SQL Database, and Azure Data Factory to build an infrastructure that supports enterprise-wide data analytics and reporting. 
  • Collaborate with team members to improve data models that feed business intelligence tools. Utilize Power BI for delivering powerful analytics and reporting solutions to the business.